Trong phân tích dữ liệu, biểu đồ đóng vai trò là công cụ trực quan hóa thiết yếu cho phép người ta hiểu phân phối dữ liệu số một cách trực quan. Bằng cách đại diện cho đồ họa thông tin, họ cung cấp cái nhìn sâu sắc về các mẫu nằm dưới tần suất hoặc các mẫu thay đổi của bất kỳ tập dữ liệu nào. Bài viết này giới thiệu biểu đồ bằng cách khám phá các thành phần của chúng cũng như ý nghĩa của chúng trong phân tích dữ liệu.
Biểu đồ là một biểu diễn trực quan của dữ liệu được sắp xếp thành các thùng hoặc khoảng dọc theo trục ngang và hiển thị tần số hoặc số điểm rơi vào mỗi thùng trên trục thẳng đứng của nó, cung cấp cho các nhà phân tích thông tin về hình dạng, xu hướng trung tâm và lan truyền trong bất kỳ.
Thùng: thanh Ngang hoặc khoảng dọc theo trục x chia dữ liệu thành các phạm vi rời rạc;
Tần số: Các thanh Dọc trên trục y cho biết số lượng hoặc tần số trong mỗi thùng;
Và cuối cùng: trục ngang hiển thị phạm vi giá trị hoặc khoảng thời gian theo thời gian.
Tiêu đề và Nhãn (mô tả biểu đồ và nhãn trên trục x và y để hỗ trợ giải thích).
Để tạo biểu đồ, vui lòng làm theo các bước sau:
Thiết lập phạm vi của các điểm dữ liệu và chọn một số lượng thùng thích hợp, bằng cách chia thành các khoảng bằng nhau hoặc chọn các khoảng có độ rộng thay đổi dựa trên các đặc điểm của nó. Cuối cùng, đếm xem có bao nhiêu điểm dữ liệu nằm dưới mỗi thùng.
Tạo Biểu Đồ: biểu đồ cung cấp những hiểu biết có giá trị về phân phối dữ liệu và các mẫu; các diễn giải chính bao gồm:
Hình dạng: Hình Dạng Biểu đồ có thể bao gồm từ đối xứng, lệch trái (lệch trái hoặc phải) hoặc đồng nhất; những điều này cho biết cách dữ liệu đã được phân phối theo thời gian. Xu hướng trung Tâm: Thông qua nghiên cứu cẩn thận về thùng tần số cao nhất hoặc cao nhất của nó, biểu đồ có thể tiết lộ xu hướng trung tâm của dữ liệu, chẳng hạn như chế độ trung bình trung bình (MMM).
Lây lan: Biểu đồ cho phép người ta quan sát sự lây lan hoặc phân tán dữ liệu bằng cách đo chiều rộng thùng và phân phối tần số. Biểu đồ cũng có thể xác định các ngoại lệ - các điểm lệch đáng kể so với đa số và xuất hiện dưới dạng các thùng bị cô lập trong biểu đồ của chúng - giúp xác định chúng nhanh chóng và cho phép nhận dạng chúng là ngoại lệ. Cuối Cùng Các Ứng Dụng Biểu đồ bao Gồm V.
Biểu đồ tìm các ứng dụng trên nhiều trường, chẳng hạn như:
Kiểm soát chất lượng liên quan đến việc xác định và sửa chữa các biến thể và khiếm khuyết trong quy trình sản xuất. Tài chính phân tích biến động giá cổ phiếu và lợi nhuận.
Chăm sóc sức khỏe kiểm tra nhân khẩu học của bệnh nhân và kết quả xét nghiệm y tế trước khi cung cấp dịch vụ chăm sóc, trong khi Khoa học Xã hội điều tra phân phối thu nhập và phản hồi khảo sát.
Biểu đồ là công cụ trực quan mạnh mẽ để hiểu phân phối và đặc điểm của dữ liệu số. Bằng cách cung cấp một biểu diễn có thể truy cập, biểu đồ cho phép các nhà phân tích trích xuất những hiểu biết có giá trị và đưa ra quyết định đúng đắn trên nhiều lĩnh vực. Làm chủ trong xây dựng biểu đồ trang bị cho các chuyên gia dữ liệu truy cập các mẫu ẩn trong bộ dữ liệu để có được kiến thức quý giá mà nếu không chúng có thể vẫn bị ẩn khỏi chế độ xem.